在年的年末或下年的年初，预测，正在成为众多机构，特别是科技行业所热衷的主题。人工智能、机器人、物联网、AR/VR、云计算、数字孪生、量子计算等热门技术更是成为各机构的预测标的。

对于行业内的企业而言，有些预测足以成为企业高层制定未来规划和战略的依据。而有些预测则带有定的主观偏好，对企业并没有实际的帮助。近期，InformationWeek通过对各大咨询公司的预测进行梳理和分析，汇总了2019年值得企业关注的十大技术预测。

1、数字化转型有输有赢

Forrester预测2019年企业的数字化转型将变得更加务实，并乐观地预测，企业可以从根本上改变他们的商业模式，同时又不会对日常运营产生影响。企业的数字化转型将从广泛的投入转向更务实的投资，从而实现渐进式和必要的变革。

当然，并不是全数企业的数字化举措都会成功。Forrester预测，四分之的公司将完全停止数字化转型，并失去市场份额，同时表示只有15%的企业“通过采用以现代开发和架构为后盾的基于客户驱动的快速交付模式，成功跨越数字化桥梁。”

据IDC的说法，IT将在组织成功或失败方面发挥重要作用。“到2022年，75%的成功数字战略将由个转型的IT组织构建，具有现代化和合理化的基础设施/应用程序和数据架构”。

2、网络攻击可能的危害

2018年，各种网络攻击事件持续不断。许多资深人士认为，2019年网络攻击将再次升级。Forrester 预测“对公司和个人来说，2019年将成为从来没有的网络威胁的年”，并预计这些攻击将推动企业采用零信任可靠策略，并将导致至少个主要品损失25%的估值。

Gartner也认为网络威胁将持续，但认为网络攻击并不会对品形象产生巨大的影响。Gartner还在其2019年的战略预测中写道，“到2021年，社交媒体丑闻和可靠漏洞将对消费者造成持续影响。”

企业主已经听到了太多的网络攻击新闻，由于网络已经成为现代企业生存的必要工具，企业主不会因为网络攻击而停止使用互联网，而会加大网络可靠的维护投入。

3、物联网无处不在

过去几年，关于物联网和智能设备的预测和信息层出不穷，但到目前为止，其部署的增长速度相当缓慢。但2019年，物联网可能会迎来真正的春天。

Ovum公司认为，企业开始将重点从实验物联网网络转移到将这些网络移植到实际生产环境中。

在Forrester看来，“85%的公司将在2019年实施或计划实施物联网解决方案”。这些部署对消费者来说几乎是不可见的，因为它们将成为工业物联网(IIoT)的部分。越来越多企业，特别是制造业、医疗保健、零售和公用事业行业的企业都将使用传感器和智能设备来改善其内部运营并提高效率。

4、新兴技术人才难求

2019年，对求职者有个好消息：IT域将继续面临人才短缺问题。据德勤称，在近的项调查中，30%的IT主管将目前的技能差距描述为“重要”(23%)或“为”(7%)。

IDC的预测数字与此相似，“到2022年，新兴技术的人才库将不足以填补至少30%的全球需求，有效的技能开发和保留将成为差异化战略。”

许多分析公司建议企业通过工作培训来寻求发展内部人才。例如，德勤认为，“企业应该更多地投资于数字时代的劳动力教育和培训。”

5、机器人与自动化将广泛应用

公司可能会尝试用机器人、自动化技术和人工智能解决些人才短缺的问题。Forrester相信机器人过程自动化(RPA)和人工智能“将联手为40%以上的企业创建数字工作者。”

有些公司将转向软件自动化来弥补人才短缺。Forrester预测，到2019年，“25%的导者将使用自动化来解决人才稀缺问题。”并补充说，“7%的可自动化工作将让位于自动化。”

6、经历成长痛苦的AI

目前有些企业急于采用人工智能，但这些部署工作正面临重大挑战。据德勤的项调查显示，57%的企业目前正在使用具有集成AI功能的应用程序，37%的企业计划在两年内这样做。然而，在同项调查中，18%的企业停止了AI项目，22%的企业因网络可靠问题决定不启动AI项目。

IDC预测，治理将成为人工智能的个主要问题。“到2022年，65%的企业将要求CIO对治理政策进行改革，以抓住机遇，并面对人工智能、机器学习和数据隐私和道德问题所带来的新风险。”

Gartner也指出了其他问题，“在过去五年里，随着人工智能技术的日益普及和炒作，各组织的项目数量都在增加，”然而，铺天盖地的炒作也导致了企业的不合理预期。

当然，另个大问题是缺乏合格的AI人才。Gartner预测，“到2020年，80%的人工智能项目仍将是少数人的游戏，由那些在企业中不多见的高手管理。”

7、公民数据科学家崛起

人才的缺乏将推动企业对工具与服务的投资，使“普通人”能够使用人工智能，成为公民数据科学家。根据Gartner的说法，“到2020年，公民数据科学家数量的增长将比专注数据科学家高出5倍。”并进步预测，在未来两年内，40%的数据科学任务将实现自动化，这将进步增强公民数据科学家的能力。

与此同时，企业将寻找供应商以提供更多数据科学和分析工具，无需代码或低代码开发接口，IT主管也应该支持更多从事数据科学活动的商业专注人士。

8、云计算推动创新

到目前为止，几乎每个企业都在云中，但他们使用云的方式正在开始发生变化。

Everest Group认为：“初的应用阶段集中在降低运营成本和业务简化方面，我们称之为‘云效率’模式。我们现在已经进入企业云应用的第二阶段，云计算在影响和推动业务成果方面发挥关键作用的潜力正在实现。我们称之为‘数字云’范式。”

同样，Gartner预测云计算将帮助公司更快地将新产品推向市场。“到2022年，利用云的经济性和灵活性将内部功能转换为外部创收产品将是数字化快速发展的方向。”

9、量子计算尚未做好准备

尽管在过去几年中，量子计算取得了定的突破，包括今年初IBM发布全球个商用集成量子计算系统，但2019年，量子计算并不会成为主流。

Gartner预测，“除了组特定的量子算法将提供具有主要势的特定业务之外，大多数企业将在2022年前继续处于探索阶段，并在以后开始开发这项技术。”

但是，这并不意味着企业IT主管要忽视量子计算。“该技术仍处于新兴状态，这意味着现在是企业增加对潜在应用的了解，并思考各种可靠隐患的好时机。”

10、科技巨头会越来越大

硅谷并不缺乏利用新兴技术趋势迅速壮大的初创公司，但许多分析师认为，苹果、微软、亚马逊、谷歌和Facebook等大型科技公司将继续在许多市场占据主导地位。

Gartner预测，“2019年，数字巨头将通过吸引更多的全球用户并支持更多的使用来实现两位数的收入增长。”并认为“到2022年，利用数字巨头‘看门人’地位的公司将在所处行业中平均占到40%的全球市场份额。”

Synergy Research在份关于云计算市场的报告中表达出同样的观点。“尽管有些关于数据主权的本地问题，但在有意义的方面，公共云计算是个由真正的全球云提供商导的全球市场。市场导者需要拥有全球影响力、全球品以及为数据中心足迹和服务增强提供巨额持续投资的能力。”

Synergy Research席分析师和研究总监John Dinsdale认为“小型云提供商，特别是专注于单或地区的公司仍有机会为利基市场提供服务，但这些公司无法挑战市场导者。”

在另份报告中，Synergy Research指出，超大规模的收入每年增长24%。“这对数据中心技术供应商和主机托管/批发数据中心运营商来说是个真正的好处，”Dinsdale说：“但它为那些希望与这些超大规模公司进行有意义竞争的公司创造了巨大的障碍。这是场规模庞大的比赛，只有少数玩家可以参与竞赛。”

http://scjjwncpd.com
http://sjsk1122.com
http://ywchaoming.com
http://360zzc.com
http://boyingjzs.com
http://jtjgedu.com
http://youtaoyuan.cn
http://lucongcong.com
http://qiyukui.cn
http://mwjyjj.com
http://forbos.cn/
http://forbos.cc/
http://cdswhqd5rmyy.com.cn/
http://shatdz.com.cn/
http://jmanyang.com
http://sh-un.com.cn
http://zhuyunwang.cn
http://cxhm.net
http://gb59.com
http://766997.com